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系统介绍
安全人员行为识别系统通过对安全检查作业录制视频的画面内容进行智能分析，自动判定视频所对应的作业场景，并逐项识别作业人员、作业时间、车厢与作业动作，将分析结果与关键事件截图按标准接口返回后台，形成完整、可核查的作业记录，助力铁路货运安全生产提质增效。
系统面向铁路货运现场安全检查作业，针对班前会、防护信号设置、车辆技术状态检查、清厢检查、加固状态检查、关门检查、防护信号撤除、班后会八大标准化作业场景，基于视频 AI 视觉识别技术，对铁眼记录仪采集的现场作业视频进行自动化解析。系统融合人脸识别、OCR 时间识别、目标物体检测、车厢号识别、行为事件检测能力，自动提取作业开始时间、作业人员、关键作业节点时间戳、车厢编号、作业合规性判定、事件截图，通过标准化接口将全部分析结果回传业务后台。替代人工回看视频的传统模式，实现铁路现场安全作业全过程自动化稽核，规避漏检、人为记录差错，落实作业流程标准化管控。
系统架构
1、数据层
作为系统数据输入与持久存储底座，接收来自铁眼记录仪采集的现场作业视频、视频帧图像；维护人员人脸库、系统业务配置；基于达梦信创数据库完成原始数据、识别中间数据的存储，整套运行于国产化硬件服务器环境。
2、AI 分析层【核心算法层】
对输入视频做解码预处理，搭载多模态 AI 算法引擎：完成 8 大作业场景自动分类，执行人脸识别、OCR 时间识别、车厢号识别、设备部件检测、作业行为识别；自动捕获作业关键节点，输出视频秒数、OCR 时间戳、事件截图，是整个系统的智能核心。
3、应用层（功能层）
封装全部业务功能，实现班前会、防护信号设置、车辆技术状态检查、清厢检查、加固状态检查、关门检查、防护信号撤除、班后会专项视频分析；提供标准化接口服务，将识别结果、截图、分析异常信息回传给后台业务系统，支撑上层业务监管应用。
核心功能
1、视频场景识别
自动分辨视频对应的安全检查作业类型，输出分类标签。
2、班前会/班后会分析
识别参会人员与会议准确开始时间。
3、防护信号设置/撤除分析
识别作业人员、作业时间，判断信号装置与警示旗设置、撤除情况。
4、车辆技术状态检查
识别作业人员、受检车厢号，核对车窗、车门检查动作与时间。
5、清厢检查
识别上下层限位器状态及车厢内杂物、紧固带乱放情况。
6、加固状态检查
识别支撑限位器状态，判定每次脚踢车轮紧固装置动作。
7、关门检查
识别受检车厢号与车门锁销是否正常锁紧。
系统优势
从识别精度、自主可控到智能化效率，系统在技术、合规与工程化多个维度形成综合竞争力。
1、高:高准确率识别
OCR 时间、人脸、车厢号识别准确率不低于 98%，其他功能不低于 95%，为作业追溯提供可靠依据。
2、智:全流程智能覆盖
覆盖班前会到班后会的八类作业场景，自动化分析替代人工目检，大幅提升效率。
3、信：国产化自主可控
适配国产 CPU、银河麒麟 V10 操作系统与达梦数据库，全面满足信创要求。
4、通：标准接口开放
对外提供标准化接口，可无缝对接现有业务后台，支持分析异常、故障信息上报。
应用场景
1.铁路货运车辆作业现场
货运列车出发前全套安全检查作业视频智能分析，自动稽核班前会至班后会全流程作业是否合规。
2.安全监控调度中心
批量分析现场回传视频，自动输出作业报告，替代人工复核，提升安全监管效率。
3.作业质量考核管理
基于 AI 识别输出的人员、时间、作业节点数据，作为现场人员作业质量考核的数据依据。
4.安全事件追溯复盘
留存事件截图 + 时间戳，发生安全问题时快速回溯现场作业过程，辅助问题定位复盘。
